La technologie d’apprentissage automatique Azure de Microsoft est utilisée à bon escient dans un programme de subventions conçu pour donner des ressources informatiques aux scientifiques travaillant sur des programmes de durabilité environnementale.
Dans un article de blog publié en avril 2019, le président de Microsoft, Brad Smith, écrivait dans Data: “Il s’agit d’un élément essentiel de notre travail et d’une transition mondiale vers un avenir sobre en carbone”.
Tous les signes indiquent que la Terre fait face à une crise climatique. Heureusement, il existe des outils et des technologies qui pourraient aider. Le big data, ainsi que l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle nécessaires pour les transformer en informations exploitables, peuvent nous donner une longueur d’avance sur nos problèmes environnementaux si nous les utilisons.
Microsoft veut rendre plus pratique l’accès aux puissantes technologies de l’Intelligence Artificielle ( ou IA) et du Machine Learning (ou apprentissage automatique) pour les scientifiques et les chercheurs en environnement, c’est pourquoi elle a commencé l’IA pour la Terre (AI for Earth) en 2017. Au cours des deux années qui se sont écoulées depuis que Microsoft a fondé IA pour la Terre, elle a accordé plus de 230 subventions à des équipes dans 63 pays, couvrant quatre domaines de recherche : changement climatique, agriculture, biodiversité et eau.
Les subventions se présentent sous deux formes : des services d’étiquetage des données, qui aident à préparer de grands ensembles de données pour le traitement de l’IA, et des crédits informatiques Microsoft Azure. Les candidats peuvent demander l’une ou l’autre forme des subventions ou les deux.
Microsoft a développé deux interfaces de programmation d’application (ou API) spécifiques à l’intelligence artificielle pour la terre, et a déclaré qu’elle continue à travailler sur d’autres API. Une API de cartographie de la couverture terrestre et une API de classification des espèces sont actuellement disponibles. Les API sont à la disposition de tous ceux qui veulent les utiliser.
L’IA pour les projets terrestres
Avec plus de 230 subventions accordées, il y a un grand nombre de projets en cours dans le monde entier. Des applications que les citoyens moyens peuvent utiliser pour prendre des photos de la faune sauvage à classer pour l’IA aux mesures anti-braconnage en Afrique, les utilisations de l’IA dans la protection des ressources naturelles sont vastes.
FarmBeats, un projet en cours depuis 2015, travaille sur les moyens d’améliorer l’agriculture en utilisant l’IA, l’informatique de pointe et la technologie IoT. FarmBeats veut établir une plate-forme de bout en bout qui prend le travail et le savoir-faire technique manuel des mains de l’agriculteur. En utilisant des capteurs et des drones automatisés, FarmBeats veut donner aux agriculteurs les outils dont ils ont besoin pour planter plus efficacement, en utilisant moins de ressources et en obtenant de meilleurs rendements.
Project Premonition vise à utiliser des drones et autres robots automatisés pour trouver, piéger et séquencer les moustiques pour prévenir la propagation de maladies comme la malaria, le Zika, et l’Ebola. Il utilise des drones pour cartographier les emplacements possibles des moustiques et déploie des robots pour piéger les moustiques et les livrer à un laboratoire, où les scientifiques peuvent séquencer leurs gènes. Les données recueillies par séquençage génétique ne portent pas sur un agent pathogène en particulier, mais plutôt sur les types d’animaux qu’ils ont mordus et sur l’exposition possible à un agent pathogène.
SilviaTerra a utilisé sa subvention d’IA pour la Terre pour développer un certain nombre d’outils pour les professionnels forestiers qui cherchent à conserver les forêts de manière plus efficace. Construit à partir de l’imagerie satellitaire qui prédit les populations d’arbres, le logiciel SilviaTerra rend les voyages de cartographie forestière plus efficaces en améliorant les routes et les inventaires d’équipement pour les scientifiques sur le terrain.
Rassembler les données importantes en un seul endroit
La science produit des données, mais il peut être difficile de rassembler et de transformer ces données en actions. Si l’on ajoute à cela le volume de données disponibles, les choses deviennent encore plus difficiles, surtout si toutes ces données ne sont pas accessibles à tous ceux qui pourraient en avoir besoin.
L’IA pour la terre fait un pas en avant pour remédier à cette situation en offrant des services aux organisations qui, autrement, n’y auraient peut-être pas accès et en centralisant les données des organismes de recherche gouvernementaux du monde entier dans l’Azure Cloud.
De plus, les données des demandeurs de subventions qui demandent l’étiquetage des données sont publiées sur Microsoft Azure à l’intention d’autres chercheurs, ce qui élargit encore la base de connaissances nécessaire pour faire de l’IA un outil d’amélioration de la planète.
La recherche prend du temps et l’impact d’un projet comme l’IA pour la Terre n’est pas immédiatement disponible. Cependant, avec toutes les données qu’il héberge et les projets qu’il a lancés, Microsoft Azure pourrait être l’endroit où aller pour les scientifiques à la recherche des données dont ils ont besoin pour avoir un impact.
